Aclaración, corrección, subsanación y complementos de sentencias en el Derecho Procesal Laboral

A lo largo de este trabajo se abordarán vías por las que el legislador ha tratado de dar una mayor celeridad al proceso para impedir el problema de las dilaciones indebidas, al ser esta una de las grandes trabas de la actualidad debido al exceso de carga de trabajo que recae sobre los órganos judiciales. Con la aclaración, corrección, subsanación y complementos de sentencias se logra dar una solución ágil a problemas relativamente sencillos, puesto que evita la necesidad de acudir a la nulidad de actuaciones o a la interposición de los recursos pertinentes, al ofrecer otros cauces para obtener de igual forma una solución óptima, que garantice una mayor efectividad y eficacia en la resolución de errores patentes y claros sobre los que no sea necesario realizar ningún juicio valorativo o apreciación jurídica

Assessment of heritage rammed-earth buildings. The Alcázar of King Don Pedro I (Spain).

The conservation and maintenance of earthen buildings is crucial, especially when dealing with heritage sites. This normally involves considerable effort in preliminary studies, which must be well planned in order to efficiently manage any restoration. This case study proposes a methodology to briefly assess the current state of a historical rammed-earth wall, to bring to light specific information regarding approaches for subsequent studies or decisions. This methodology is based on the study of damage and risk as a tool to swiftly discern critical areas or issues needing immediate attention. The procedure is illustrated on an outstanding heritage building: the Alcázar of King Don Pedro I in Carmona (Seville, Spain). Our conclusions confirm that this methodology constitutes an efficient and straightforward means to obtain not only a preliminary assessment of rammed-earth walls, but also objective and useful criteria for decision-makers

MIRACLE-FI at ImageCLEFphoto 2008: Experiences in merging text-based and content-based retrievals

This paper describes the participation of the MIRACLE consortium at the ImageCLEF Photographic Retrieval task of ImageCLEF 2008. In this is new participation of the group, our first purpose is to evaluate our own tools for text-based retrieval and for content-based retrieval using different similarity metrics and the aggregation OWA operator to fuse the three topic images. From the MIRACLE last year experience, we implemented a new merging module combining the text-based and the content-based information in three different ways: FILTER-N, ENRICH and TEXT-FILTER. The former approaches try to improve the text-based baseline results using the content-based results lists. The last one was used to select the relevant images to the content-based module. No clustering strategies were analyzed. Finally, 41 runs were submitted: 1 for the text-based baseline, 10 content-based runs, and 30 mixed experiments merging text and content-based results. Results in general can be considered nearly acceptable comparing with the best results of other groups. Obtained results from textbased retrieval are better than content-based. Merging both textual and visual retrieval we improve the text-based baseline when applying the ENRICH merging algorithm although visual results are lower than textual ones. From these results we were going to try to improve merged results by clustering methods applied to this image collection

Temporal annotation and representation of multilingual tweets

El tiempo es un elemento de importancia capital en todo espacio de información y Twitter no es una excepción. La explotación de la información temporal en tareas de recuperación y organización de información, tiene una larga tradición. Sin embargo, esta clase de enfoques, basados en contenido, no han sido muy explorados para el dominio de Twitter, y en consecuencia escasean los Corpus de tweets anotados con información temporal. En este artículo, se propone un modelo de anotación de la información temporal en el dominio de Twitter, basado en el Análisis de Conceptos Formales, en el que los atributos del contexto serán las expresiones temporales, eventos y tipos de eventos presentes en los tweets. Se define un Calendario especialmente adecuado a los fenómenos de conmemoración de aniversarios y fechas señaladas en Twitter, el Calendario Imaginario-Colectivo. El Corpus de estudio ha sido extraído de la colección de RepLab2013. Se incluye un completo análisis del mismo desde una perspectiva temporal.Time is a crucial element in any space of information and Twitter is no an exception. Although the exploitation of temporal information in retrieval and organization tasks has a long tradition, content-based approaches have not been fully explored for Twitter and researchers lack of sufficient Corpus annotated with temporal information. In this paper, we propose a temporal document annotation model based on Formal Concept Analysis theory for Twitter domain. The tweets attributes defining the temporal context are the temporal expressions, the events and their types. It is also proposed a calendar especially suited to the phenomena of commemoration of anniversaries and dates in Twitter: The Social-Imaginary Calendar. The Corpus used to the experiments is a subset of the RepLab2013 collection. A detailed description of its temporal aspects is provided

Research in Linguistic Engineering: Resources and Tools

In this paper we are revisiting some of the resources and tools developed by the members of the Intelligent Systems Research Group (GSI) at UPM as well as from the Information Retrieval and Natural Language Processing Research Group (IR&NLP) at UNED. Details about developed resources (corpus, software) and current interests and projects are given for the two groups. It is also included a brief summary and links into open source resources and tools developed by other groups of the MAVIR consortium

Estructura General y Organización del Nuevo Plan de Estudios de Ingeniería Informática en el Departamento de Inteligencia Artificial

Se presenta la estructura general y la organización del plan docente del Departamento de Inteligencia Artificial para los estudios de Ingeniería Informática que se imparten en la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid. El objetivo del plan docente del Departamento de Inteligencia Artificial es la enseñanza tanto de los fundamentos teóricos de lógica, estadística e informática teórica, necesarios para el correcto seguimiento de asignaturas de la Ingeniería Informática impartidas por el mismo departamento o por otros departamentos, como de los métodos y las técnicas propias de la Inteligencia Artificial

Grado de Satisfacción de los adultos con los Programas Universitarios

This research analyses the degree of satisfaction of a sample of 874 students from University Programmes for adults and elderly, from Spain. The investigation is framed along the lines of positive psychology, specifically in Martin Seligman’s proposal, founder of this movement, who advocates that the main objective of this branch of psychological science is to investigate the healthy aspects of human life. The methodology applied is mixed. The level of satisfaction, collected through the survey technique was analysed by the SPSS 20.0 (using method CHAID) statistical program for the quantitative data; and by the Programme Atlas.Ti 6.0 (textual and conceptual analyses) for the qualitative data. The analysed data reveal that students are highly satisfied with the programme, the teachers and their peers. The discussion confirms these results, since it has also stood out in others studiesLa presente investigación analiza el grado de satisfacción de una muestra de 874 alumnos/as de Programas Universitarios para Adultos-Mayores (PUM) de todo el Estado Español. La investigación se enmarca dentro de la psicología positiva, específicamente en la propuesta de Martin Seligman, creador de este movimiento, quien propugna que el principal objetivo de esta rama de la ciencia psicológica es investigar los aspectos saludables de la vida del ser humano. La metodología utilizada es mixta. El grado de satisfacción, recogido a través de la técnica de la encuesta, fue analizado mediante el programa estadístico SPSS 20.0 (análisis de segmentación- CHAID) para la información cuantitativa; y el programa Atlas.Ti 6.0 (análisis textual y conceptual) para la información cualitativa. Los datos analizados revelan que el alumnado se encuentra altamente satisfecho con el Programa, el profesorado y sus compañeros/as. La discusión corrobora estos resultados, dado que también se han puesto de relieve en otros estudios

Gramáticas lógicas: resolución de problemas en lenguaje natural

Esta tesis tiene por objeto estudiar las posibilidades de realizar en castellano tareas relativas a la resolución de problemas con sistemas basados en el conocimiento. En los dos primeros capítulos se plantea un análisis de la trayectoria seguida por las técnicas de tratamiento del lenguaje natural, prestando especial interés a los formalismos lógicos para la comprensión del lenguaje. Seguidamente, se plantea una valoración de la situación actual de los sistemas de tratamiento del lenguaje natural. Finalmente, se presenta lo que constituye el núcleo de este trabajo, un sistema llamado Sirena, que permite realizar tareas de adquisición, comprensión, recuperación y explicación de conocimiento en castellano con sistemas basados en el conocimiento. Este sistema contiene un subconjunto del castellano amplio pero simple formalizado con una gramática lógica. El significado del conocimiento se basa en la lógica y ha sido implementado en el lenguaje de programación lógica Prolog II vS. Palabras clave: Programación Lógica, Comprensión del Lenguaje Natural, Resolución de Problemas, Gramáticas Lógicas, Lingüistica Computacional, Inteligencia Artificial.---ABSTRACT---The purpose of this thesis is to study the possibi1 ities of performing in Spanish problem solving tasks with knowledge based systems. Ule study the development of the techniques for natural language processing with a particular interest in the logical formalisms that have been used to understand natural languages. Then, we present an evaluation of the current state of art in the field of natural language processing systems. Finally, we introduce the main contribution of our work, Sirena a system that allows the adquisition, understanding, retrieval and explanation of knowledge in Spanish with knowledge based systems. Sirena can deal with a large, although simple» subset of Spanish. This subset has been formalised by means of a logic grammar and the meaning of knowledge is based on logic. Sirena has been implemented in the programming language Prolog II v2. Keywords: Logic Programming, Understanding Natural Language, Problem Solving, Logic Grammars, Cumputational Linguistic, Artificial Intelligence

Extraction of temporal information of the DBpedia: Integration proposal in a semi-structured corpus

En este trabajo, se hace una propuesta para la extracción automática de información temporal en la DBpedia, suficientemente general para ser aplicada a diferentes dominios. Se experimenta en un dominio concreto, para el que se identificarán y gestionarán recursos DBpedia relacionados. Con la información temporal extraída de los recursos, se alimentará una línea de tiempo y se intersecará a su vez con la información temporal extraída del dominio, en este caso del corpus DIMH (textos semiestructurados o fichas). A continuación, se enriquecerán las fichas originales con la información temporal y se visualizarán y accederá a los resultados organizados sobre la base de su dimensión léxica y temporal. Ante la ausencia de un gold standard para evaluar intrínsecamente la propuesta, se aplican criterios dependientes del dominio y de los usuarios y se pone a disposición de la comunidad científica (GitHub) el corpus anotado temporalmente.The goal of this work is to make a proposal for the automatic extraction of temporal information in the DBpedia, general enough to be applied to different domains. The experiment is performed using a concrete domain by the identification and management of domain related DBpedia resources. With the relevant temporal information extracted from the resources it will be feed a timeline and intersected with the temporal information of the DIMH corpus (semi-structured texts or cards). Thus, we will enrich these cards with related events of the timeline. In order to visualize the results, we are using a graphical interface to facilitate the lexical and the temporal information access. In the absence of a gold standard to intrinsically evaluate the proposal, it will be applied domain and users dependent criteria and the annotated corpus is made available to the scientific community (GitHub).Este trabajo ha sido financiado parcialmente por los proyectos DIMH (HAR2012-31117) y Musacces (S2015/HUM3494)